Mặc dù độ chính xác và độ chính xác thường được sử dụng thay thế cho nhau, chúng thực sự là những từ rất khác nhau trong toán học và khoa học. Độ chính xác có nghĩa là một phép đo có giá trị gần giống nhau mỗi khi nó được thực hiện. Ví dụ, nếu bạn bước lên cân 5 lần liên tiếp, một chiếc cân có độ chính xác tốt sẽ hiển thị cùng một khối lượng mỗi lần. Trong toán học và khoa học, việc tính toán độ chính xác là rất quan trọng để xác định xem các công cụ và phép đo của bạn có hoạt động tốt hay không để có được dữ liệu tốt. May mắn thay, việc tính toán độ chính xác khá dễ dàng.
Bươc chân
Bước 1. Biết sự khác biệt giữa độ chính xác và độ chính xác
Độ chính xác đo lường mức độ hoạt động của các công cụ của bạn, không phải là những gì chúng đo lường. Độ chính xác kiểm tra mức độ chính xác của câu trả lời của bạn. Ví dụ: nếu khối lượng của bạn là 9 kg và cân của bạn hiển thị 8,7 kg, thì cân của bạn không chính xác. Nếu cân của bạn hiển thị 8,7 kg mỗi lần bạn cân khối lượng của mình, thì nó vẫn chính xác, mặc dù không chính xác.
Hãy nghĩ về hai từ trong các thuật ngữ bắn cung sau: Sự chính xác là nếu chúng ta bắn trúng vòng tròn trung tâm của mục tiêu bắn cung (mắt bò) mỗi khi chúng ta bắn. Độ chính xác là nếu chúng ta bắn trúng cùng một điểm mỗi khi chúng ta bắn, ngay cả khi nơi đó không phải là mục tiêu chúng ta muốn bắn.
Bước 2. Ghi lại một số phép đo
Để tính toán độ chính xác, bạn cần dữ liệu về một cái gì đó. Ví dụ, nếu bạn muốn kiểm tra độ chính xác của cân, bạn có thể đứng trên đó và ghi lại số hiển thị trên cân 15 lần.
Bạn phải ghi lại nhiều phép đo của cùng một đối tượng trong cùng điều kiện để tính toán độ chính xác. Bạn không thể cân 10 người khác nhau và so sánh kết quả
Bước 3. Tìm giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình của dữ liệu của bạn
Để nhận thấy sự thay đổi về độ chính xác, bạn phải so sánh dữ liệu của mình với một thứ gì đó. Giá trị trung bình hoặc điểm trung bình là điểm trung tâm của dữ liệu của bạn và là điểm chuẩn tốt. Để tìm giá trị trung bình, hãy cộng tất cả các phép đo bạn đã thực hiện và chia số cho số lần đo bạn đã thực hiện. Nếu khi cân khối lượng, bạn ghi lại các khối lượng: 12 kg, 11 kg, 14 kg, 13 kg và 12 kg, giá trị trung bình của bạn sẽ là:
(12 kg + 11 kg + 14 kg + 13 kg + 12 kg) / 5 = 62/5 = 12,4 kg
. Nói cách khác, khối lượng trung bình ghi được là 12,4 kg.
Bạn cũng có thể sử dụng các số mà bạn đã biết và không cần sử dụng giá trị trung bình. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một bao khoai tây 10 kg và so sánh số liệu của bạn với con số này
Bước 4. Sử dụng phạm vi tiêu chuẩn để tính toán chính xác đơn giản
Phạm vi là cách dễ nhất để xác định độ chính xác. Để tính toán nó, chỉ cần lấy điểm cao nhất của bạn và trừ điểm thấp nhất của bạn cho điểm cao nhất đó. Với ví dụ trên, 14 kg - 11 kg = 3 kg. Vì vậy, bạn có thể báo cáo rằng đối tượng bạn đang đo là 12,4 kg ± 3 kg.
- Giá trị ± 3 kg là phép đo chính xác của bạn. Điều này có nghĩa là loại cân này chỉ chính xác trong phạm vi nặng hơn 6 kg hoặc nặng hơn 3 kg và nhẹ hơn 3 kg.
- Biểu tượng ± có thể được đọc là "nhiều hơn hoặc ít hơn".
- Phương pháp này là phương pháp được sử dụng thường xuyên nhất để tính toán độ chính xác. Mặc dù đơn giản nhưng trớ trêu thay phương pháp này không chính xác lắm.
Bước 5. Tính toán độ lệch tuyệt đối trung bình để có độ chính xác chính xác hơn
Nhìn lại dữ liệu của chúng tôi có nghĩa là: 12,4 kg. Lấy giá trị trung bình trừ mỗi phép đo để tìm khoảng cách giữa mỗi phép đo với trung tâm dữ liệu. Làm cho tất cả các số âm là dương. Ví dụ:
Dữ liệu:
12, 11, 14, 13, 12. Trung bình / Trung bình:
12, 4
Sự khác biệt với giá trị trung bình:
-0, 4; -1, 4; 1, 6; 0, 6; -0, 4"
. Bây giờ, hãy tìm giá trị trung bình của những con số này để biết giá trị trung bình của mỗi phép đo cách tâm:
(0, 4 + 1, 4 + 1, 6 + 0, 6 + 0, 4) / 5 = 0, 88. Điều này có nghĩa là nói chung bất kỳ phép đo nào bạn thực hiện có thể khác ± 0,88 kg so với những gì bạn thấy.
Bạn phải bỏ qua dấu âm nếu không các giá trị sẽ triệt tiêu lẫn nhau. Hãy nhớ rằng 11, 4 và 13, 4 đều chênh lệch 1 kg so với mức trung bình của 12, 4, chỉ là sự khác biệt là ngược lại (dương hoặc âm)
Lời khuyên
- Nếu một trong các giá trị thử nghiệm của bạn cao hơn hoặc thấp hơn các giá trị khác, đừng loại trừ con số này khỏi các tính toán của bạn. Ngay cả khi giá trị này là một lỗi, nó vẫn là dữ liệu và nên được sử dụng để tính toán chính xác.
- Thực hiện nhiều hơn 5 lần thử để có được phép tính chính xác hơn. Bạn càng thực hiện nhiều thử nghiệm, giá trị chính xác bạn nhận được càng rõ ràng.
