Khi số lượng công ty tăng lên và nhu cầu trong lĩnh vực công nghệ truyền thông tăng lên, nhu cầu của công ty về các nhà phân tích dữ liệu cũng ngày càng tăng. Nếu bạn có niềm đam mê với việc vận hành các con số, giải quyết vấn đề và truyền đạt kiến thức của mình cho người khác, theo đuổi nghề nhà phân tích dữ liệu có vẻ là sự lựa chọn hoàn hảo! Trước đây, trước tiên bạn cần lấy bằng cử nhân trong một lĩnh vực có liên quan. Sau đó, dành thời gian để học các kỹ năng phân tích liên quan khác nhau và làm giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Biết đâu, trong vài năm tới bạn sẽ thành công với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp!
Bươc chân
Phần 1/4: Nâng cao năng lực học tập
Bước 1. Kiếm bằng cử nhân
Hầu hết các vị trí tuyển dụng cho người mới bắt đầu chỉ dành cho những ứng viên đã hoàn thành chương trình giáo dục đại học và có bằng cử nhân. Để trở thành một nhà phân tích dữ liệu, bạn thường cần phải có bằng cử nhân về toán học, thống kê, kinh tế, tài chính hoặc khoa học máy tính.
Bước 2. Xác định xem bạn có cần lấy mức S2 hoặc S3 hay không
Vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu càng cao thì ứng viên càng phải có trình độ học vấn cao. Nói chung, vị trí cao cũng tỷ lệ thuận với số tiền lương nhận được, bạn biết đấy! Nếu bạn quan tâm đến việc thực hiện một sự nghiệp nghiêm túc như một nhà phân tích dữ liệu, hãy thử đánh giá mức độ quan trọng của bằng cấp học thuật đối với việc đạt được mục tiêu đó.
Ví dụ: bạn có thể theo đuổi bằng thạc sĩ về Khoa học dữ liệu hoặc Phân tích kinh doanh
Bước 3. Tham gia một lớp học về một chủ đề cụ thể
Nếu bạn muốn nâng cao hiểu biết của mình về giải tích hoặc lập trình, hãy cân nhắc tham gia các lớp học trực tuyến hoặc ngoại tuyến cung cấp nhiều chủ đề cụ thể và có liên quan mà một nhà phân tích dữ liệu cần phải hiểu.
Nếu có thể, hãy cũng tham gia các hội thảo hoặc hội thảo liên quan đến lĩnh vực do các trường đại học hoặc các cơ sở giáo dục địa phương khác tổ chức
Phần 2/4: Học các kỹ năng cần thiết
Bước 1. Thành thạo đại số ở trình độ đại học
Mỗi ngày, các nhà phân tích dữ liệu làm việc với hàng trăm con số. Do đó, hãy chắc chắn rằng bạn có kỹ năng toán học khá. Tối thiểu, bạn phải thành thạo đại số ở trình độ đại học, có thể giải thích các hàm khác nhau và biểu diễn chúng bằng đồ thị, cũng như đối phó với các vấn đề nảy sinh trong thực tế hàng ngày.
Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng bạn hiểu các khái niệm về phép tính đa biến và đại số tuyến tính
Bước 2. Tìm hiểu số liệu thống kê
Để trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, bạn phải hiểu thống kê để giải thích dữ liệu tốt. Bắt đầu bằng cách học các khái niệm thống kê cơ bản dành cho sinh viên trung học hoặc đại học, sau đó chuyển sang các khái niệm phức tạp và khó khăn hơn có liên quan đến công việc bạn đang ứng tuyển.
- Giá trị trung bình, trung vị, chế độ và độ lệch chuẩn là một số ví dụ về các khái niệm thống kê cơ bản mà bạn có thể đã học ở trường trung học hoặc đại học.
- Có hiểu biết vững chắc về thống kê mô tả và thống kê suy luận cũng sẽ rất hữu ích.
Bước 3. Cải thiện kỹ năng lập trình của bạn
Để trở thành một ứng cử viên phân tích dữ liệu mạnh mẽ, ít nhất hãy nắm vững các khái niệm cơ bản về lập trình và hiểu một số ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R và Java trước khi chuyển sang các khái niệm và ngôn ngữ lập trình phức tạp hơn.
- Ngôn ngữ lập trình SQL cũng khá phổ biến trong giới phân tích dữ liệu.
- Nếu bạn muốn, hãy tham gia các lớp học trực tuyến khác nhau để nâng cao hiểu biết của bạn về lập trình dữ liệu.
Bước 4. Cải thiện kỹ năng thuyết trình và giao tiếp của bạn
Sau khi phân tích dữ liệu, bước tiếp theo bạn cần làm là truyền dữ liệu cho người khác. Do đó, hãy học cách giải thích thông tin phức tạp để ngay cả những người rất bình thường cũng dễ hiểu hơn và học cách sử dụng các chương trình có thể minh họa trực quan các kết quả của dữ liệu để làm cho nó trở nên thú vị và dễ hiểu hơn.
Một chuyên gia phân tích dữ liệu phải giỏi trong việc truyền đạt dữ liệu trực quan và bằng lời nói. Do đó, hãy nghiên cứu các công cụ như ggplot và matplotlib để minh họa các dữ liệu khác nhau mà bạn có thể tìm thấy
Bước 5. Thành thạo Microsoft Excel
Vì một chuyên viên phân tích dữ liệu phải giỏi nhóm dữ liệu và tính toán các con số, nên một trong những ứng dụng cần phải thành thạo là Excel. Đừng lo lắng, không gian mạng cung cấp hàng trăm video hướng dẫn và các trang web miễn phí có thể dạy bạn các khái niệm cơ bản về Excel.
Bước 6. Hiểu khái niệm về học máy
Một trong những khái niệm quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu là học máy, dùng để chỉ khả năng máy tính đưa ra dự đoán hoặc quyết định một cách độc lập sau khi xem xét tất cả dữ liệu có sẵn. Để tìm hiểu khái niệm này, hãy thử tham gia các lớp học trực tuyến, một số trong số đó thậm chí có thể được truy cập miễn phí.
- Để hiểu các khái niệm này, trước tiên bạn cần nắm vững các khái niệm cơ bản về lập trình và thống kê.
- Có ba loại học máy, đó là học có giám sát, học không giám sát và học lập bản đồ các tình huống để đạt được kết quả tối đa (học tăng cường).
- Một ví dụ về phương pháp học có giám sát là khả năng lọc hộp thư đến của bạn và nhóm thư rác trong các thư mục riêng biệt của email. Trong khi đó, một ví dụ về việc học không giám sát là khi Netflix đề xuất một loạt phim truyền hình hoặc phim phù hợp với sở thích của bạn và một ví dụ về việc học tăng cường là một chiếc ô tô không người lái có khả năng quan sát và thích ứng với môi trường xung quanh.
Phần 3/4: Tìm kiếm kinh nghiệm
Bước 1. Tìm ngành cần chuyên viên phân tích dữ liệu
Tập trung tìm kiếm của bạn vào các ngành có nhiều khả năng sẽ yêu cầu các nhà phân tích dữ liệu. Ví dụ: các công ty tiếp thị, công ty công nghệ và tổ chức tài chính có xu hướng cần các nhà phân tích dữ liệu để dịch dữ liệu của công ty và giải mã dữ liệu đó bằng các thuật ngữ dễ hiểu hơn.
Tìm kiếm trên trang web của công ty để biết các cơ hội nghề nghiệp mà họ hiện đang cung cấp hoặc tìm kiếm trên các trang Google nếu bạn không theo đuổi một công ty cụ thể. Nếu bạn có bạn bè hoặc người thân làm việc trong những ngành này, hãy hỏi xem liệu bạn có thể thử cơ hội nghề nghiệp hay không
Bước 2. Hãy thử thực tập với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu
Thực tập là một cầu nối rất mạnh mẽ để trở thành nhân viên lâu dài trong công ty mơ ước của bạn. Hầu hết các chương trình thực tập chỉ dành cho những người có bằng cấp học thuật (chẳng hạn như bằng D3 hoặc cử nhân). Mặc dù nó thực sự phụ thuộc vào ngành bạn chọn, nhưng rất có thể bạn sẽ cần phải thành thạo một ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL. Tất nhiên sẽ tốt hơn nhiều nếu bạn thành thạo cả ba!
Nói chung, sinh viên thực tập không được trả lương và chỉ được thuê trong vài tháng. Do đó, hãy kiểm tra tất cả các thông tin chi tiết được công ty liệt kê trước khi nộp đơn
Bước 3. Tham gia một tổ chức thương mại
Đây là một cách rất hiệu quả để mở rộng cơ hội, gia tăng mối quan hệ, nâng cao kiến thức bằng cách tham dự các cuộc hội thảo khác nhau hoặc trả lời bất kỳ câu hỏi nào của bạn về nghề nhà phân tích dữ liệu. Ở cấp độ quốc tế, có các tổ chức đối phó với các nhà phân tích dữ liệu như TechAmerica hoặc Hiệp hội Máy tính Máy tính. Tìm kiếm trên internet để biết thông tin về các tổ chức mà bạn quan tâm!
Truy cập trang web của tổ chức và tìm kiếm thông tin liên quan đến việc đăng ký thành viên. Một số tổ chức thậm chí còn cung cấp tư cách thành viên miễn phí và cung cấp cho mỗi thành viên quyền truy cập đầy đủ để tải lên tất cả thông tin có sẵn trên trang web của họ. Nhưng nhìn chung, bạn vẫn cần phải trả một khoản phí nhất định để truy cập thông tin cao cấp hơn
Bước 4. Xin việc cho người mới bắt đầu
Đừng ngại bắt đầu sự nghiệp của bạn từ đầu bởi vì làm như vậy sẽ giúp bạn giàu thêm kiến thức và kinh nghiệm cần thiết để lên vị trí cao hơn. Rốt cuộc, mức lương được cung cấp cho người mới làm việc phân tích dữ liệu đã khá lớn. Ngoài ra, hầu hết các công ty luôn tìm kiếm những người mới để được bố trí vào vị trí Chuyên viên phân tích dữ liệu thống kê hoặc Chuyên viên phân tích kinh doanh.
Nói chung, bạn chỉ cần có bằng cử nhân để xin việc ở vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu mới vào nghề
Phần 4/4: Thực hiện một cuộc phỏng vấn xin việc
Bước 1. Tạo một thư xin việc và sơ yếu lý lịch chuyên nghiệp
Hãy nhớ rằng đây là những thông tin đầu tiên về bạn mà các công ty sẽ nhìn thấy. Do đó, hãy dành nhiều thời gian nhất có thể để rèn luyện kỹ năng và kinh nghiệm của bạn cho cả hai và chứng tỏ rằng bạn thực sự xứng đáng với công việc mà họ cống hiến. Đảm bảo rằng bạn cũng dành thời gian để chỉnh sửa cả hai trước khi gửi chúng đến công ty được nhắm mục tiêu.
Bước 2. Nghiên cứu công ty bạn đang ứng tuyển trước khi phỏng vấn
Làm như vậy có thể tăng cường sự sẵn sàng của bạn cho một cuộc thảo luận công việc nghiêm túc với người phỏng vấn. Do đó, hãy thử truy cập trang web của công ty để tìm hiểu tất cả các dự án họ làm và / hoặc các chương trình họ sử dụng.
Nếu công ty bạn đang ứng tuyển có tài khoản mạng xã hội, hãy theo dõi tài khoản của họ để biết các cập nhật mới nhất mà họ tải lên
Bước 3. Thực hành trả lời các câu hỏi khác nhau có thể được hỏi
Duyệt qua internet để tìm ví dụ về các câu hỏi có thể được hỏi trong cuộc phỏng vấn. Sau đó, mô phỏng câu trả lời của bạn trước những người gần bạn nhất hoặc thử ghi lại câu trả lời của bạn và đánh giá chúng.
Một số câu hỏi thường gặp là, "Bạn nghĩ định nghĩa của dữ liệu lớn là gì?" hoặc "Bạn nghĩ các nhà phân tích thường gặp phải những vấn đề gì khi phân tích dữ liệu?"
Bước 4. Hãy sẵn sàng để trình bày các kỹ năng kỹ thuật của bạn
Mặc dù điều này sẽ phụ thuộc nhiều vào công việc bạn đang ứng tuyển, nhưng bạn có thể sẽ được yêu cầu chứng minh các kỹ năng kỹ thuật phù hợp với công việc đó. Do đó, hãy dành thời gian để tìm hiểu các loại chương trình được công ty sử dụng trước khi tiến hành quá trình phỏng vấn, và hãy chuẩn bị để trình bày khả năng của bạn trong việc sử dụng các chương trình này.
Một số ví dụ về các kỹ năng kỹ thuật thường cần được chứng minh là kỹ năng mã hóa (dịch logic sang ngôn ngữ lập trình), lập trình hoặc phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các tài nguyên khác nhau
Bước 5. Đặt câu hỏi cho người phỏng vấn
Vào cuối quá trình phỏng vấn, hãy hỏi những câu hỏi như “Tôi có khả năng sẽ làm việc với loại dự án nào nhất?” Hoặc “Công ty sử dụng chương trình nào để tạo hình ảnh dữ liệu?” Làm như vậy sẽ khẳng định thêm sự quan tâm của bạn đối với cũng như giúp bạn trở thành ứng viên tốt hơn. Dễ nhớ.
