Trong thống kê, phạm vi là hiệu số giữa giá trị cao nhất trong tập dữ liệu và giá trị thấp nhất trong tập dữ liệu. Phạm vi cho biết mức độ trải rộng của các giá trị trong một chuỗi. Nếu phạm vi là một số lớn, thì các giá trị trong chuỗi có độ phân tán cao; nếu phạm vi là một số nhỏ, thì các giá trị trong chuỗi gần nhau. Nếu bạn muốn biết cách tính phạm vi tiếp cận, chỉ cần làm theo các bước sau.
Bươc chân
Bước 1. Liệt kê các phần tử của tập dữ liệu của bạn
Để tìm phạm vi của tập dữ liệu, bạn phải liệt kê tất cả các phần tử trong tập dữ liệu để có thể xác định số lớn nhất và số nhỏ nhất. Viết ra tất cả các yếu tố. Các số trong tập dữ liệu này là: 14, 19, 20, 24, 25 và 28.
- Sẽ dễ dàng hơn để xác định các số lớn nhất và nhỏ nhất trong tập dữ liệu nếu bạn sắp xếp các số từ nhỏ nhất đến lớn nhất. Trong ví dụ này, tập dữ liệu sẽ có cấu trúc như sau: 14, 19, 20, 24, 24, 25, 28.
- Việc sắp xếp các phần tử trong tập dữ liệu cũng sẽ giúp bạn thực hiện các phép tính khác, chẳng hạn như tìm chế độ, giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình của tập dữ liệu.
Bước 2. Xác định số lớn nhất và số nhỏ nhất trong tập dữ liệu
Trong bài toán này, số nhỏ nhất trong tập dữ liệu là 14 và số lớn nhất là 28.
Bước 3. Lấy số lớn nhất trừ số nhỏ nhất trong tập dữ liệu của bạn
Bây giờ bạn đã xác định được các số nhỏ nhất và lớn nhất trong tập dữ liệu, tất cả những gì bạn phải làm là trừ chúng cho nhau. Trừ 14 với 25 (25 - 14) để được 11, phạm vi của tập dữ liệu.
Bước 4. Ghi nhãn phạm vi rõ ràng
Khi bạn tìm thấy phạm vi, hãy dán nhãn rõ ràng. Điều này sẽ giúp bạn tránh nhầm lẫn với các phép tính thống kê khác mà bạn có thể phải thực hiện, chẳng hạn như tìm giá trị trung bình, chế độ hoặc giá trị trung bình.
Lời khuyên
- Bạn cũng có thể giải thích phạm vi trong các thuật ngữ đại số, nhưng trước tiên bạn phải hiểu khái niệm về một hàm đại số, hoặc một tập hợp các phép toán trên các số đã biết. Bởi vì các phép toán hàm có thể được thực hiện trên bất kỳ số nào, thậm chí là một số chưa biết, số đó được biểu thị bằng một biến chữ cái, thường là x. Miền là một tập hợp các giá trị đầu vào có thể có, mà bạn có thể thay thế cho số chưa biết. Do đó, phạm vi là tập hợp các kết quả tính toán có thể có, mà bạn nhận được sau khi nhập một trong các giá trị miền và hoàn thành tất cả các hoạt động được xác định bởi hàm. Thật không may, không có cách nào để tính toán phạm vi của một hàm. Đôi khi, việc vẽ đồ thị một hàm hoặc tính toán nhiều giá trị có thể cho thấy một mô hình rõ ràng. Bạn cũng có thể sử dụng kiến thức của mình về miền của hàm để loại bỏ các giá trị đầu ra có thể có (kết quả tính toán) hoặc thu hẹp tập dữ liệu đại diện cho phạm vi.
- Giá trị trung bình của bất kỳ tập dữ liệu thống kê nào đại diện cho giá trị trung bình của tập dữ liệu về mặt phân phối dữ liệu, không phải phạm vi. Vì vậy, mặc dù bạn có thể muốn giả định rằng giá trị trung bình của một tập dữ liệu nhất định là phạm vi chia cho 2 - hoặc một nửa phạm vi của phạm vi - điều này thường không đúng. Để tìm trung vị chính xác, bạn phải sắp xếp các phần tử dữ liệu, sau đó tìm phần tử ở giữa danh sách. Phần tử này là trung vị. Ví dụ: nếu bạn có danh sách 29 phần tử, phần tử thứ 15 có cùng phạm vi từ đầu danh sách và cuối danh sách, vì vậy phần tử thứ 15 là giá trị trung bình, bất kể giá trị của phần tử đó có liên quan như thế nào phạm vi.
